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Jan

16

【有料講座・初級者】Python機械学習最適化講座入門。シミュレーテッドアニーリングを使った最適化

シミュレーテッドアニーリングの仕組みと使い方を従来型コンピュータで行います。

Registration info

初級者向け

5000(Pay at the door)

FCFS
4/10

Description

はじめに

量子コンピュータでは最適化のアルゴリズムに量子アニーリングを使っていますが、その量子アニーリングを学ぶ前に古典コンピュータでシミュレーテッドアニーリング(以下SA)を学ぶのが最適です。今回は従来型コンピュータでPythonをつかってのSAを学びます。

カリキュラム

全部で1時間半くらいの分量です。残りは質疑などを行い、疑問点を解消します。 今回は実際のツールを使ってみるくらいの分量を想定し、簡単な回路を実装して答えを確認します。

1、シミュレーテッドアニーリング概要
2、シミュレーテッドアニーリングの演算の手順
3、シミュレーテッドアニーリングのアプリケーション例の紹介
4、シミュレーテッドアニーリングを作ってみよう
5、まとめ

用意するもの

手持ちのノートPCを準備してください。

インストールするもの

pythonとかjupyternotebookとかgoogle colabとかipythonとかpythonの環境を用意してください。 pythonに関する基本的な知識は多少必要です。 当日はコードをお渡しするので最悪聞いてるだけでも大丈夫です。

Google colabについて

google colabを使いたいと言う方が最近多いです。その場合にはgoogle colabが使えますので、 会場でwifiをつないでその場でインストールします。

量子コンピュータ講座について

様々なコースで定期的にレベルに合わせて量子コンピュータ周りを学んでいきます。

料金

会場払いで5000円(税込)。領収書を出します。

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Yuichiro Minato

Yuichiro Minato published 【有料講座・初級者】Python機械学習最適化講座入門。シミュレーテッドアニーリングを使った最適化.

12/22/2018 11:09

【有料講座・初級者】Python機械学習最適化講座入門。シミュレーテッドアニーリングを使った最適化 を公開しました!

Ended

2019/01/16(Wed)

10:00
12:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/12/22(Sat) 11:09 〜
2019/01/16(Wed) 12:00

Location

Blueqat Hub/ MDR株式会社

東京都文京区本郷2丁目40-14山崎ビル3F

Organizer

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kenihaya

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okamoto

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WoongjooLee

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taikiinoue45

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