Registration info |
参加枠1 Free
FCFS
|
---|
Description
はじめに
量子古典ハイブリッド計算を活用して離散最適化を解きます。
コーヒーの味に関して評価を通じて最適化アルゴリズムを設定し、
そのコスト関数の評価部分に量子コンピュータの活用をめざします。
時間的に途中参加退出ももちろんOKです。お気軽に参加ください。
ブレンド方法
こだわりのある方も多いですが、実物での最適化はかなり時間がかかるので、
ブレンド方法は当日まで簡易なものを用意します。
コップ
紙コップです
水とか
たくさんコーヒー飲んだら味がわからなくなる可能性があるので、
水とか飲みながら調整します。
使うアルゴリズム
QAOAやVanqverアルゴリズムを活用します。 場合によってはD-Waveマシンを使います。
勉強会オンラインコミュニティ
随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。
勉強会資料は手に入りませんが、今後英語版も運用しています。国内情報の英語での共有と海外情報の共有。
https://join.slack.com/t/mdrqcglobal/shared_invite/enQtNDIwOTkwODM2NTkyLTg0MmM0ZGVhNTkzMzYxMTY0MjVhYzkyMWI1Y2IwNzMxYzBiYTkwNzc2ZWU5MzhkYTczMTY1MzFlYWUxNDlkMTI
Media View all Media
If you add event media, up to 3 items will be shown here.