3月
8
【関東】Rigetti Forestとpyquil、機械学習論文、チップレイアウトなどを読み解く
Rigetti社の方針や傾向などを多角的に検討したいと思います。
イベントの説明
はじめに
カリフォルニアの期待の量子コンピュータベンチャーはハードウェアとアプリケーションを全て行なっています。
今回のご協力
今回ご好意でGREE Venturesさんのご協力により場所を貸していただきました。 ありがとうございます。
Rigetti Forest1.2
SDK+APIについてざっくりおさらいと使い方を学びたいと思います。
QVMのnoise paramter
ノイズの使い方について
QPUconnectionについて
QPUについて使い方などをおさらい
機械学習論文について
Rigettiが19Qを使用して、教師なしのクラスタリングの機械学習をゲートモデルでQAOA+ベイズで行なった研究論文を見ていきたいと思います。
チップレイアウトについての論文
こちらも論文がありますのでみてみたいと思います。
勉強会オンラインコミュニティ
随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。
場所について
場所が赤坂となりました。
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