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2月

20

【関東】量子コンピュータゲートモデルとQAOA

量子ゲートモデルで組み合わせ最適化問題アルゴリズム

募集内容

参加枠1

無料

先着順
43/50

イベントの説明

はじめに

組み合わせ最適化問題と量子コンピュータと言われると量子アニーリングを連想しますが、ゲートモデルでもいくつかの組み合わせ最適化問題のシミュレーションを通じての解法が提案されています。その中でも有名なQAOAを取り上げてみたいと思います。

QAOAの概要

A Quantum Approximate Optimization Algorithmの略で、ゲートモデルで組み合わせ最適化問題をときます。

QAOAの応用

最近発表されたカリフォルニアの量子コンピュータベンチャーの量子コンピュータゲートモデル上での教師なし学習でも使用されています。
https://medium.com/rigetti/unsupervised-machine-learning-on-rigetti-19q-with-forest-1-2-39021339699

読む論文

"A Quantum Approximate Optimization Algorithm"
https://arxiv.org/abs/1411.4028
を予定しています。

場所について

場所は丸の内の国際ビルを予定しています。
2階ですが場所は非公開なので、詳しい部屋番号はメッセージで対応いたします。

発表者

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フィード

Yuichiro Minato

Yuichiro Minato さんが 【関東】量子コンピュータゲートモデルとQAOA を公開しました。

2018/01/13 03:24

【関東】量子コンピュータゲートモデルとQAOA を公開しました!

グループ

開催前

2018/02/20(火)

13:00
15:00

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募集期間
2018/01/13(土) 03:00 〜
2018/02/20(火) 10:00

会場

丸の内国際ビル2階

東京都千代田区丸の内3-1-1-2F

丸の内国際ビル2階

管理者

参加者(43人)

m_asuyama

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【関東】量子コンピュータゲートモデルとQAOAに参加を申し込みました!

prototechno

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meadow

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ryotaro2017

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KanSAKAMOTO

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yuji_mizobuch

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rt

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HidenoriHayashi

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siaavh20

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tomoyataue

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参加者一覧(43人)

キャンセルした人(1人)