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参加枠1 Free
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Description
はじめに
量子コンピュータを使用してできる機械学習には既存アルゴリズムの高速化や新しい知見、新しいアルゴリズム、組み合わせ最適化問題、サンプリングなど多岐にわたる方法がすでに提案されています。本勉強会の中でもたくさんみてきましたが、さらにそれら全体を見渡しながら傾向や方法を見直していきたいと思います。
参考
参考の一つとして英語のwikipediaのquantum machine learningをみてみたいと思います。
Quantum machine learning
https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_machine_learning
上記参考の一例
1.1 Linear algebra simulation with quantum amplitudes
1.2 Quantum machine learning algorithms based on Grover search
1.3 Quantum-enhanced reinforcement learning
1.4 Quantum sampling techniques
1.5 Quantum neural networks
上記を中心に他のアルゴリズムもありますので全体を見てみたいと思います。
万が一
もしかしたらnatureのquantum machine learningの論文を読む時間があればみてみたいと思います。。。
勉強会オンラインコミュニティ
随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。
場所について
本郷三丁目を予定しています。
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01/13/2018 19:51
【関東】Quantum Machine Learning を公開しました！
Yuichiro Minato
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