Mar
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【関東】量子ゲートモデルで量子ニューロン:Quantum Neuron
ニューロンの結合や活性化関数を量子コンピュータを使用して実装する。
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Description
はじめに
たとえば量子アニーリングでの深層学習理論は主に無向性のマルコフネットワークでした。主に全体のネットワーク構造のバランスをボルツマンサンプリングをベースに学習と推論を行うモデルで、有向グラフの取り扱いの難しいものでした。本論文では、複数のニューロンの結合荷重の加算と活性化関数を使用した有向グラフのNN計算を量子ゲートモデルを使用して実装しています。
論文
Quantum Neuron: an elementary building block for machine learning on quantum computers
Yudong Cao, Gian Giacomo Guerreschi, Alán Aspuru-Guzik
https://arxiv.org/pdf/1711.11240.pdf
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本郷三丁目を予定しています。
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