| 募集内容 |
参加枠1 無料
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イベントの説明
はじめに
コツコツ進めてきたゲームと深層学習勉強会がだんだん進んできたのでようやく量子コンピュータ勉強会に格上げです。
DQN,A3C,R2D2など既存深層学習の仕組みをこれまでみてきました。
今回は深層学習と量子コンピュータを同時に学び、少しずつ将来的な統合を目指してやっていきます。
今回はR2D2の仕組みを確認しながら、引き続きAtariゲームを強化学習で解きながら、
量子コンピュータの組合せ最適化問題でも数独やピクロスやマインスイーパーや迷路などの小さな問題をとき進めます。
これまでの歴史
主にGPUでOpenAIGymでAtariをやってきました。
ゲームで強化学習がんばる会４
https://mdrft.connpass.com/event/111605/
ゲームで強化学習がんばる会３
https://mdrft.connpass.com/event/110024/
ゲームで強化学習がんばる会２
https://mdrft.connpass.com/event/106238/
ゲームで強化学習がんばる会（Ape-X DQN/R2D2も確認したい）
https://mdrft.connpass.com/event/101869/
勉強会オンラインコミュニティ
随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。
勉強会資料は手に入りませんが、今後英語版も運用しています。国内情報の英語での共有と海外情報の共有。
https://join.slack.com/t/mdrqcglobal/shared_invite/enQtNDIwOTkwODM2NTkyLTg0MmM0ZGVhNTkzMzYxMTY0MjVhYzkyMWI1Y2IwNzMxYzBiYTkwNzc2ZWU5MzhkYTczMTY1MzFlYWUxNDlkMTI
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フィード
2019/01/18 09:21
ゲームで強化学習（と組合せ最適化）がんばる会５ を公開しました！
Yuichiro Minato
エンジニアをつなぐ
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